WORLD NEWS
Vệ tinh xác định thời điểm khuyến mãi bắp cải, thử nghiệm bắt đầu tại 50 cửa hàng ở Nhật Bản
Tại Nhật Bản, một thử nghiệm đã bắt đầu vào ngày 24 tháng 8 để dự đoán lô hàng bắp cải và giá bán buôn trước 8 tuần bằng cách sử dụng dữ liệu vệ tinh, đồng thời tăng cường quảng cáo và trưng bày tại khoảng 50 siêu thị khi nguồn cung dồi dào. JAXA, Dentsu và JA Tsumagoi Village đang triển khai dự án với bắp cải trồng tại Tsumagoi, tỉnh Gunma.
Đây không phải là một thông báo đảm bảo giá bắp cải chính xác hoặc chất thải thực phẩm đã giảm. Sau khi xác nhận mối tương quan cao giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế trong dữ liệu năm 2025, tác động sẽ được kiểm tra tại các cửa hàng và tác động đối với doanh số, thu nhập nông hộ và mức giảm lãng phí thực phẩm vẫn cần được đo lường.
Vệ tinh nhìn thấy gì ở bắp cải
Các vệ tinh quang học liên tục xem các tín hiệu tăng trưởng, chẳng hạn như màu sắc trường và kích thước cây trồng, trên một khu vực rộng lớn. Nhóm nghiên cứu đã kết hợp dữ liệu này với khảo sát thực địa và dữ liệu thị trường để dự đoán thời gian thu hoạch, khối lượng vận chuyển và giá bán buôn. Đối với bắp cải Tsumagoi năm 2025, chúng tôi đã so sánh kết quả thực tế với dự đoán được đưa ra 8 tuần trước. Tỷ lệ lỗi chính xác không được tiết lộ trong thông báo này.
Có gì khác biệt trong các cửa hàng?
Nếu nguồn cung dự kiến sẽ tăng lên, bắp cải và các nguyên liệu liên quan sẽ được trưng bày cùng nhau, đồng thời các gợi ý nấu ăn và quảng cáo sẽ được mở rộng. Nếu nguồn cung dường như đang giảm, hãy điều chỉnh thời gian, quy mô và thông điệp của các chương trình khuyến mãi. Bắt đầu với cửa hàng Tokyo Sangenjaya vào ngày đầu tiên, nó sẽ lần lượt mở rộng lên khoảng 50 cửa hàng ở khu vực đô thị và Kansai.
Tại sao chỉ quan sát thực địa là không đủ
Việc nông dân trực tiếp kiểm tra cánh đồng của mình là chính xác nhưng rất khó để kiểm tra các khu vực rộng lớn có cùng tiêu chuẩn. Vệ tinh có thể phát hiện sớm những thay đổi về nguồn cung bằng cách quan sát liên tục các cánh đồng lớn. Tuy nhiên, do có vấn đề về hình ảnh quang học bị mây khi có nhiều mây nên chúng tôi dự định sử dụng dữ liệu radar ALOS-4, dữ liệu này ít bị ảnh hưởng bởi thời tiết và ngày đêm trong tương lai.
Nó có ý nghĩa gì với người tiêu dùng và nông dân?
Đáp ứng nhu cầu khi nguồn cung cao có khả năng khiến giá giảm mạnh và ít sản phẩm tồn kho hơn. Người tiêu dùng có thể thấy các gợi ý ẩm thực thường xuyên hơn trong thời gian nguồn cung dồi dào theo mùa. Tuy nhiên, vẫn chưa có kết quả về mức độ thay đổi nhu cầu của quảng cáo, ổn định thu nhập của trang trại hoặc thực sự giảm lãng phí.
Số nào cần kiểm tra tiếp theo
Sau khi thử nghiệm, các lỗi dự đoán, chênh lệch doanh thu giữa các cửa hàng có và không có khuyến mại, khối lượng lãng phí và thay đổi giá cả cũng như chi phí vận hành phải được công bố. Chúng ta cũng cần xem liệu phương pháp tương tự có hiệu quả ở các loại cây trồng và khu vực khác hay không. Những gì chúng ta biết bây giờ là dự báo vệ tinh đang bắt đầu gắn liền với hoạt động thực tế của cửa hàng.
Nguồn gốc và kiểm chứng độc lập
JAXA/Dentsu/JA official release