WORLD NEWS
Los satélites determinan el momento de las promociones de repollo, un experimento iniciado en 50 tiendas de Japón
En Japón, el 24 de agosto comenzó un experimento para predecir los envíos de repollo y los precios al por mayor con ocho semanas de anticipación utilizando datos satelitales, y para aumentar la publicidad y los exhibidores en unos 50 supermercados cuando la oferta era alta. JAXA, Dentsu y JA Tsumagoi Village realizan el proyecto con coles cultivadas en Tsumagoi, prefectura de Gunma.
Este no es un anuncio que garantice los precios exactos de la col o que ya se haya reducido el desperdicio de alimentos. Después de confirmar la alta correlación entre los valores previstos y reales en los datos de 2025, el efecto se prueba en las tiendas y aún deben medirse los efectos sobre las ventas, los ingresos agrícolas y la reducción del desperdicio.
¿Qué ve el satélite en el repollo?
Los satélites ópticos ven repetidamente señales de crecimiento, como el color del campo y el tamaño de los cultivos, en un área grande. El equipo de investigación combinó estos datos con estudios de campo y datos de mercado para predecir tiempos de cosecha, volúmenes de envío y precios mayoristas. Para el repollo Tsumagoi de 2025, comparamos los resultados reales con las predicciones hechas hace 8 semanas. La tasa de error exacta no se reveló en este anuncio.
¿Qué hay de diferente en las tiendas?
Si se espera que la oferta aumente, el repollo y los ingredientes relacionados se exhibirán juntos y se ampliarán las sugerencias de cocina y la publicidad. Si la oferta parece estar disminuyendo, ajuste el momento, la escala y los mensajes de las promociones. Comenzando con la tienda Sangenjaya de Tokio el primer día, se expandirá secuencialmente a unas 50 tiendas en el área metropolitana y Kansai.
Por qué la observación de campo por sí sola no es suficiente
La inspección directa de los agricultores de sus campos es precisa, pero es difícil controlar grandes áreas con los mismos estándares. Los satélites pueden detectar cambios en la oferta de forma temprana mediante la observación repetida de grandes campos. Sin embargo, dado que existe el problema de que las imágenes ópticas estén turbias cuando hay muchas nubes, planeamos utilizar datos de radar ALOS-4, que se ven menos afectados por el clima y el día y la noche, en el futuro.
¿Qué significa para los consumidores y los agricultores?
Satisfacer la demanda cuando la oferta es alta tiene el potencial de provocar fuertes caídas de precios y menos productos sin vender. Los consumidores pueden ver sugerencias culinarias con más frecuencia durante épocas de amplia oferta estacional. Sin embargo, aún no hay resultados disponibles sobre en qué medida la publicidad cambia la demanda, estabiliza los ingresos agrícolas o realmente reduce el desperdicio.
¿Qué número comprobar a continuación?
Después del experimento, se deben revelar los errores de predicción, las diferencias de ventas entre tiendas con y sin promociones, el volumen de desperdicio y los cambios de precios, y los costos operativos. También necesitamos ver si el mismo enfoque funciona en otros cultivos y regiones. Lo que ahora sabemos es que los pronósticos satelitales están comenzando a vincularse con las operaciones reales de las tiendas.
Fuentes primarias y verificación independiente
JAXA/Dentsu/JA official release