WORLD NEWS
Bản ghi nhớ nhà hàng 50 năm tuổi của Feynman tiết lộ khi nào nên ngừng đặt thực đơn mới
Các nhà nghiên cứu đã giải mã các ghi chú lựa chọn nhà hàng của nhà vật lý Richard Feynman từ gần 50 năm trước và chứng minh rằng giải pháp của ông là tối ưu về mặt toán học.
Đây không phải là một công thức đa năng để chọn nhà hàng mà là kết quả của việc tính toán sự cân bằng giữa việc khám phá và lặp lại trong các điều kiện thử nghiệm đơn giản hóa trong đó chất lượng của tất cả các nhà hàng là cố định.
Vấn đề là gì?
Giả sử bạn đang ăn tối vài đêm tại một địa điểm du lịch. Bạn có thể thử một nhà hàng mới mỗi ngày hoặc quay lại nơi tuyệt vời nhất mà bạn từng đến. Mục tiêu không phải là tìm ra món ngon nhất mà là đạt được mức độ hài lòng về bữa ăn lớn nhất trong toàn bộ chuyến đi.
Câu trả lời của Feynman là gì?
Ban đầu, hãy thử những địa điểm mới, nhưng khi bạn tìm thấy một nhà hàng vượt quá mức chất lượng nhất định, hãy lặp lại địa điểm đó trong những ngày còn lại. Càng còn ít ngày, thanh yêu cầu cho các lựa chọn mới càng thấp. Bằng cách khôi phục phương trình của Memo, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng chiến lược này là tối ưu cho một phân phối chất lượng cụ thể.

Họ đã chọn 2.520 người như thế nào?
Trong một thử nghiệm trực tuyến được đăng ký trước, những người tham gia đã chọn một nhà hàng ảo có điểm ẩn. Thay vì tính toán một đường cong tối ưu chính xác, người ta sử dụng quy tắc đơn giản là hạ thanh xuống một cách đồng đều theo thời gian. Phương pháp này yêu cầu tìm kiếm nhiều hơn một chút so với giải pháp tối ưu, nhưng hiệu suất gần như tương tự.
Tôi có thể sử dụng nó theo cách tương tự trong cuộc sống thực không?
Hương vị của một nhà hàng thực sự thay đổi mỗi ngày và giá cả, khoảng cách, công ty và tâm trạng cũng ảnh hưởng đến sự lựa chọn của bạn. Mô hình nghiên cứu giả định rằng một khi đã ghé thăm bạn sẽ biết chính xác chất lượng và có thể ghé thăm lại. Vì vậy, không nên hiểu lầm điều này như một quy tắc kinh nghiệm để dừng lại ở một số nhà hàng nhất định trong một ngày nhất định.
tại sao nó lại có ý nghĩa
Xung đột thăm dò và khai thác tương tự cũng xuất hiện ở nhà cửa, điểm đỗ xe, công việc và các đề xuất trực tuyến. Nó có ý nghĩa ở chỗ nó cung cấp một tiêu chuẩn để so sánh các quy tắc đơn giản được con người sử dụng thực hiện tốt như thế nào thay vì các phép tính tối ưu phức tạp.